Data Science für Manager – Die neue TCW-Schulung

Vier inhaltliche Säulen

Um Data Science im Management zu bewältigen, wird mehr als nur entsprechendes Know-how benötigt. Deshalb liefert die TCW-Schulung Wissen aus vier Hauptbereichen.

1. Skills: Welche Talente sind notwendig und welche Fähigkeiten müssen Mitarbeitende besitzen, um mit Data Science erfolgreich zu sein? Wie baue ich diese Fähigkeiten auf?
2. Führung: Welche Skills benötigen Führungskräfte? Wie sieht eine gute Datenstrategie aus? Wie organisiere ich Data Science im Unternehmen? Wie vermittle ich zwischen Fachbereichen und IT-Bereichen?
3. Technologie: Wie sieht die Technologie-Roadmap aus? Welche Technologien sind relevant und wie setze ich den richtigen Fokus?
4. Use-Cases: Wie entwickelt man Data-Science-Applikationen basierend auf den Pain-Points und Potenzialen im Unternehmen? Wie generiere ich neue, werthaltige Data-Science-Anwendungen?

Schulungsinhalte

Zu den Schulungsinhalten gehören unter anderem die Module: Festlegen einer KI-Strategie, Aufbau einer KI-Organisationsstruktur und Identifikation und Umsetzung von Use-Cases. Dabei folgt der Aufbau der Schulung einer klaren Struktur, die vom Festlegen einer Datenstrategie bis zur konkreten Auswahl der Technologien und Tools alle wichtigen Aspekte für Führungskräfte beinhaltet. Die Schulung ermöglicht Ihnen die eigene Organisation zu befähigen, Daten besser zu nutzen, Data Science als Werttreiber zu etablieren und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln.

Aufbau und Lehrformate

Die Schulung ist nicht nur aus inhaltlicher, sondern auch aus organisatorischer Perspektive für Führungskräfte optimiert. Da die Schulungstage sich über mehrere Wochen erstrecken, können Teilnehmende dem normalen Tagesgeschäft nachgehen und sind nicht über mehrere Tage gebunden. Durch eine Kombination von zwei Tagen vor Ort und vier online können die Vorteile beider Formate genutzt werden.

Bei der Vermittlung der Inhalte werden außerdem innovative Lehrformate eingesetzt, die das Lernen und den Austausch anregen. In Kleingruppendiskussionen sorgen wir dafür, dass die Teilnehmenden die Möglichkeit haben, ihre Sicht zu teilen und potenzielle Lösungen für Probleme zu erörtern.

Um ein gewisses Level an Flexibilität zu ermöglichen, werden ausgewählte Theorieinhalte anhand der Lehrmaterialien autark in Form von selbstgesteuertem Lernen von den TeilnehmerInnen erarbeitet. Relevante Erfolgsgeschichten aus der Praxis gibt es durch Impulsvorträge unserer Industriepartner.

Ein Workshop am Ende ermöglicht die Zusammenführung der erlernten Inhalte und die Vorbereitung auf die Anwendung im eigenen Unternehmen. Ein gemeinsames Dinner am Ende des ersten Tages und zum Abschluss der Veranstaltung runden das Angebot ab und bieten den Schulungsteilnehmenden Möglichkeiten zum Networking.

Holen Sie sich jetzt die nötigen Skills, um die Wettbewerbsfähigkeit Ihres Unternehmens durch Data Science nachhaltig zu stärken!

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Schreiben Sie uns gerne für weitere Informationen, am besten direkt unter:
ki-lab.bwl@mgt.tum.de

Beratungsleistungen

• Qualifikationsprogramme
• TCW Management Excellence System
• TCW Beratungsleistung Data Science

Publikationen

• Data Science und künstliche Intelligenz
  Leitfaden zur Einführung von Data Science im Unternehmen: Tools, Fallstudien und Methoden
• Resilienz und Innovation durch Data Science
  Tagungsband des Münchner Management Kolloquiums 2022
• Data Science
  Wie lässt sich die fünfte industrielle Revolution im Unternehmen managen?

Praxisbeispiele

• Kennen Sie Ihr KI-Potenzial?
• Erfolgreiche Digitalisierungsprojekte – Schritt für Schritt das Geschäftsmodell transformieren
• Direkte Umsatzsteigerung durch Data Science im Vertrieb